比较TensorFlow和Numpy

在Numpy中让两个随机矩阵相乘得到运算的结果：

1 import numpy as np2 3 x = np.random.normal(size=[10, 10])4 y = np.random.normal(size=[10, 10])5 z = np.dot(x, y)6 7 print(z)

在TensorFlow进行相同的操作：

1 import tensorflow as tf 2  3 x = tf.random_normal([10, 10]) 4 y = tf.random_normal([10, 10]) 5 z = tf.matmul(x, y) 6  7 sess = tf.Session() 8 z_val = sess.run(z) 9 10 print(z_val)

对比发现，在Numpy中可以直接进行计算并输出结果，TensorFlow只返回一个表示计算结果的节点的句柄（handle），如果直接打印的话，会返回如下信息：

Tensor("MatMul:0", shape=(10, 10), dtype=float32)